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懷進鵬院士:智能化進程將或快到難以想象

2017-01-26 20:32:00 本文來源:中國金融商報網
記者  陳杰思

“今天參加這個頒獎典禮,我很高興看到我國的文字處理技術、新聞信息編輯處理技術已經進入智能化發展階段,目前,從科技領域、工業領域到社會服務領域,智能化發展已經開啟并正在逐漸深化,從全球的技術發展情況看,整個社會的智能化進程或將快得難以想象,全智能化時代可能本世紀內就能實現。”

昨日,“2016中國編輯智能化技術進步獎”頒獎大會在北京四季大酒店隆重召開,作為頒獎嘉賓的中科院院士懷進鵬在活動現場接受記者采訪,談到我國各行業智能化發展進程時這樣表示。

懷進鵬院士主要從事網絡化軟件技術與系統研究工作,在網絡軟硬件資源的可信共享與調度技術、安全協議理論、應用軟件自動開發工具等方面,做出了系統的、創造性的貢獻。懷進鵬院士十分關注和關心我國各行各業的信息化和智能化技術發展情況。此次受邀參加“2016中國編輯智能化技術進步獎”頒獎大會,他不僅詳細了解了該獎項評審工作的有關情況,還對一些獲獎技術成果表現出了極高的興趣。懷進鵬院士表示,“中國編輯智能化技術進步獎”作為我國科技領域的最高規格的全國性獎項之一,有著極高的學術引領性和指導性,它的評審流程科學嚴謹,評審標準明晰嚴格,在中國科技界一直有著極高的口碑。“編輯智能化技術屬于我國文字信息化處理技術范疇,是我國科技發展的重要組成部分,對于我國社會經濟發展、文化信息傳播等方面具有重要意義。此次受邀來擔任頒獎嘉賓,我了解到,我國的編輯技術領域近年來取得了巨大的成就,很多技術成果達到了世界先進水平,在全球范圍內處于引領行業發展的地位,這讓我十分敬佩。”懷進鵬院士表示。

在談到獲獎技術成果時,懷進鵬院士高度贊揚了突出貢獻獎獲得項目——“基于自然語義理解的智能化文章生成系統”。懷進鵬院士表示,智能化文章生成系統是人工智能領域的一項重要技術應用,是基于互聯網、大數據技術的發展,結合了演算法、云處理等技術的人工智能技術成果。此前的智能化文章生成系統一般都是基于分詞原理,在實際應用中,對語義識別具有極大的局限性,智能化程度相對較低,而此次獲獎的“基于自然語義理解的智能化文章生成系統”能夠基于自然語義理解和識別,從技術上來講,這說明機器在模擬人腦識別文字語義的進程中前進了一大步,可以說是這一技術的突破性飛躍,這讓我國的智能化文章生成系統達到了世界先進水平。“打個比方,在以前的技術下,相當于機器只能識別一些特定代碼,而這項獲獎的技術讓機器能夠看懂正常的文字了,這如同一個嬰幼兒一下子成長了中學生。” 懷進鵬院士幽默地說。

據了解,“基于自然語義理解的智能化文章生成系統”是我國媒體智能化發展先鋒人物張君軻自主研發的技術成果,該項技術成果自研發成功以來相繼被一些媒體平臺引入應用,取得了極好的經濟效益和社會效益。在此次 “2016中國編輯智能化技術進步獎”評選活動中,因為完全符合技術水平先進、達到世界先水平、具有關鍵性和系統性創新、對推動全國編輯智能化領域的技術進步具有重大作用等評審標準,在數千項參評技術成果中勝出,眾望所歸地獲得了“2016中國編輯智能化技術進步獎-突出貢獻獎”。

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